Цифровая идентификация: как технологии делают нас «прозрачными»
26.08.2025

Вопрос приватности в современном мире становится всё более острым. Эксперимент, проведённый блогером из Новосибирска, наглядно показал, насколько легко человека можно отследить в городе. Он просто прогулялся по улицам — и камеры наблюдения, которых в городе около четырёх тысяч, зафиксировали каждый его шаг. Достаточно одного запроса в нейросеть — и система выстроила полный маршрут перемещений, вплоть до точного времени и места.

Фактически, речь идёт о масштабной системе цифрового контроля, которая уже работает в России. Камеры круглосуточно фиксируют людей, а искусственный интеллект мгновенно обрабатывает информацию. Если алгоритм «решит», что гражданин нарушил закон, уведомление тут же уходит в полицию. Таким образом, правоохранительные органы получают подробную картину передвижений любого человека.

Подобные технологии используются не только в России — ранее схожий эксперимент был проведён в Китае, о чём мы уже рассказывали. В США, где в ряде штатов распознавание лиц ограничено законом, разработчики пошли другим путём. Компания Veritone создала систему Track, которая отслеживает людей не по лицу, а по косвенным признакам: одежде, росту, полу, цвету волос и телосложению.

Сегодня Track уже используют более 400 организаций, включая университеты, полицию и даже Министерство обороны США. Система анализирует видео с уличных камер, дронов, нагрудных камер полицейских, а также материалы с частных устройств — смартфонов и «умных» звонков Ringм. Алгоритм строит «таймлайн» перемещений человека, даже если его лицо закрыто маской или капюшоном.

Важно, что технология пока применяется только к уже записанным материалам. Однако разработчики утверждают, что менее чем через год появится версия с анализом в реальном времени. Это означает, что полиция сможет отслеживать перемещения любого человека по тысячам камер одновременно.

На первый взгляд, такие системы формально не нарушают закон, ведь они не используют биометрию. Но по сути человек становится столь же узнаваемым, как при идентификации по лицу. Американские правозащитники из ACLU считают, что подобные практики создают угрозу приватности и фактически обходят законодательные запреты.

В России также активно развиваются аналогичные системы. Например, компания NtechLab предлагает технологии, которые умеют сопоставлять данные с разных камер не только по лицам, но и по телосложению, одежде, полу. Более того, системы интегрируют наблюдение за автомобилями, связывая их с конкретными людьми.

Но наиболее интересное направление сегодня приходит из Европы. Учёные из Римского университета Ла Сапиенца представили систему WhoFi, которая умеет распознавать людей по уникальному искажению Wi-Fi-сигнала, создаваемого телом. В основе технологии лежит анализ Channel State Information (CSI) — информации об амплитуде и фазе электромагнитных волн, изменяющихся при прохождении через человеческое тело. Фактически, каждое тело формирует «цифровую подпись», которую система может распознать с точностью до 95,5%. Это гораздо выше, чем у предыдущих разработок, где точность не превышала 75%.

Главное отличие WhoFi в том, что она способна повторно идентифицировать человека, а не просто фиксировать движение. В отличие от камер видеонаблюдения, Wi-Fi-идентификация не зависит от освещения, может работать сквозь стены и не привязана к внешности человека. Маска или изменение одежды не мешают системе распознать объект.

Развитие таких технологий ставит перед обществом важный вопрос: где проходит грань между безопасностью и приватностью? С одной стороны, они помогают полиции предотвращать преступления. С другой — создают ощущение «тотальной прозрачности», когда жизнь человека легко прослеживается без его ведома.

Будущее цифровой идентификации уже наступило. Камеры, ИИ и WiFi-сигналы превращают города в зоны полного контроля. И чем дальше развивается технология, тем сильнее требуется общественная дискуссия о её пределах.