Автоматизация процессов через ИИ

Нейросети и их возможности поражают воображение.
Однако использование стандартных продуктов сопряжено с рисками о которых многие руководители не задумываются.

Вот лишь некоторые из них:

Сегодня мы поговорим о том, почему применять ИИ - это хорошо, как сделать это правильно и когда НЕ стоит его внедрять. ИИ

Почему ИИ - это хорошо?

Ускорение процессов.

Первые механические часы без секундных стрелок появились лишь в 13 веке.
Первые наручные часы с секундной стрелкой появились 1915 году.
Сейчас покупка акций - это работа на уровне миллисекунд!

Мир стремительно ускоряется, но возможности человека, к сожалению, ограничены биологией.
Ему требуется спать, ему нужны выходные, он не может поддерживать одинаковую эффективность 8 часов подряд.

Именно здесь на сцену выходит использование нейросетей!
И речь не о текстовых чатах типа GPT и Алисы.
Оглянитесь вокруг, многие привычные вещи уже заменены и вы воспринимаете это как норму.

По дорогам ездят автоматизированные системы Tesla и Яндекс-роботы.
Камеры отслеживают нарушения и автоматически выписывают сотни штрафов каждую секунду.
В смартфонах давным давно стоят бъютификаторы и корректоры сообщений, которые тоже работают автоматически.

Все это - нейросети в том или ином их воплощении.
У них лишь одна функция - ускорить какую-то небольшую функцию в рамках 1 человека.
В бизнесе такое небольшое ускорение, помноженное на количество людей, дает громадное преимущество перед конкурентами.

Эксперт

Обоснованность принятых решений.

Прошли те времена, когда можно было принимать решения месяцами, созывая бесконечные собрания.
Экономика диктует свои правила и руководителям все чаще требуется быстро ориентироваться в бесконечном потоке информации без участия экспертов.
Нейросети выручают и в этом случае, но уже с другой стороны - быстрый анализ вводных!

Благодаря развитию технологий у каждого из нас сейчас есть в кармане собственный "эксперт".
Да, он не совершеннен и доверять его советам полностью ни по какому вопросу нельзя.
Однако, можно ли доверять на 100% человеку, знания которого тоже ограничены?

Вот и выходит, что мир все чаще консультируется с теми или иными нейросетевыми моделями.
При этом очень уверенно шагая в будущее.

Эксперт

В чем тогда минусы?

Чем шире - тем хуже.

Об этом не часто говорят, но нейросеть - это не волшебная таблетка от всех болезней.
Это всего лишь очень точный инструмент в руках бизнеса.
И как любой инструмент ИИ сам по себе выполняет лишь очень узкую задачу.

Рассмотрим аналогию.
Когда-то вы хорошо катались на велосипеде, следом обучились множеству новых навыков.
Сможете ли вы сейчас так же качественно проехать на велосипеде?
Скорее всего нет.

ИИ в процессе обучения "во все стороны" начинает деградировать (специалисты называют это галлюцинациями) по определенным категориям знаний.
Прекрасно, что нейросеть теперь научилась отличать котов от собак и OpenAI потратил на это много времени.
Однако, если ваш бизнес не связан с ветеринарией, то переплачивать за такую систему и получать вместо правильного ответа фразу "это собака" просто не имеет смысла.

Бизнесу требуется решать его конкретные запросы,
а не тратить горы денег за токены доступа, которых требуется все больше и больше.
Эксперт

Подводные камни.

Если вы взглянете на нейросети глазами разработчиков, то окажется, что лучше всего использовать модели, размещенные на своих серверах или хотя бы в пределах РФ.
Чем дальше сервер - тем дольше он отвечает и выше шанс отказа.

С точки зрения бизнеса требуется финансовая предсказуемость.
Это значит, что количество запросов (токенов) не должно быть финансово ограничено.
Иначе любая "подписочно-токенная" экономическая модель грозит выйти из под финансового контроля.

Пример:
Предположим, что 1 запрос стоит 1 рубль.
Вы планировали, что пользователи отправят 10 000 запросов, а они отправили 50 000.
Ваши расходы стали х5 относительно планового бюджета.

Добавляем требование по хранению данных на территории РФ и необходимость поддержки конфеденциальности.

По итогу получается, что:
1) Использовать заграничные API - нецелесообразно в современных реалиях и нарушает конфиденциальность данных.
2) Использовать API крупных игроков рынка РФ - непредсказуемо дорого, особенно для небольших компаний.
3) Ни один иностранный вендор не сможет гарантировать, что завтра ваше дорогое решение не будет отключено из-за санкций.

Как же быть, если такая цель все же встала перед бизнесом?

Эксперт

Гибридное решение "ЖакО", что это?

Наша компания любит вдохновляться живой природой при разработке своих продуктов.
Жако - это вид попугаев с интересными особенностями поведения.
Они обладают высоким интеллектом и очень осторожны в своих действиях.

Продукт "ЖакО" - это комплексное гибридное ИИ решение на базе семейства локальных моделей Qwen, алгоритмов транскрибации (audio-to-text) и функциональных модулей.
Комплекс позволяет закрывать аналитические задачи широкого спектра, форматировать исходные данные по шаблонам и, при необходимости, отправлять команды на внешние устройства.

Система незаменима для использования в умных автоответчиках и голосовой активации устройств.
Она окажется полезна в модулях приема заявлений от сотрудников и разборе ответов пользователей.
Комплекс позволяет проводить анализ практически любого текста или аудио, извлекая и обрабатывая целевую информацию.

Продукт не подвержен санкциям и полностью локализован на территории РФ.
Компоненты системы не обращаются ни в США, ни в Китай, ни в другие страны.
При этом комплекс не сохраняет ваши запросы, что гарантирует полную приватность работы с ним.

Как и аналог из живой природы, наша "птичка" имеет достаточный интеллект для выполнения своих задач.
При этом задачи исполняются максимально конфиденциально, так как продукт может быть развернут даже на ваших серверах.

Муравей Бегунок

Есть ли у "ЖакО" API или интеграции?

Конечно!

Всю техническую информацию ваши специалисты могут получить в документации.
Тарифная сетка размещена на сайте, а остальные вопросы закроют наши менеджеры.

"Любой большой проект начинается с малых действий",
Современная трактовка древнекитайского трактата «Дао Дэ Цзин» IT