Несмотря на масштабные инвестиции крупных технологических компаний в инфраструктуру ИИ ни одна из них не
может пока похвастаться значительной отдачей от своих вложений в это направление.
Об этом пишет ресурс Tom's Hardware со ссылкой на заметку венчурного фонда Sequoia Capital.
Если компания OpenAI, использующая инфраструктуру Microsoft Azure, смогла за короткое время существенно увеличить доходы
с $1,6 млрд в конце 2023 года до $3,4 млрд в 2024 году, то другие ИИ-стартапы пока только пытаются подобраться к отметке
в $100 млн.
При этом NVIDIA заработала в прошлом году $47,5 млрд на поставках оборудования для ЦОД, в основном ИИ-ускорителей,
её основные клиенты, такие как AWS, Google, Meta*, Microsoft и т.д., вложившие немалые средства в развёртывание ИИ-инфраструктуры,
пока имеют более скромные доходы от этого направления.
По данным NVIDIA, половина её доходов от поставок для ЦОД поступает от крупных провайдеров облачных услуг — поставки только
Microsoft принесли ей около 22% выручки в IV квартале 2024 финансового года.
По мнению Дэвида Кана (David Cahn), аналитика Sequoia Capital, ситуация начинает приобретать сходство с финансовым пузырём.
Согласно его подсчётам, компаниям ИИ-отрасли необходимо иметь доход около $600 млрд в год,
чтобы оправдать расходы на свою ИИ-инфраструктуру.
К таким выводам Кан пришёл, выполнив несложные расчёты.
Он удвоил прогноз текущих доходов NVIDIA, чтобы покрыть общие затраты на ИИ ЦОД, половина которых приходится на ускорители,
остальное — на энергию, здания и резервные генераторы.
Полученный результат он снова удвоил, чтобы обеспечить 50% валовой прибыли для конечных потребителей ИИ-сервисов таких компаний,
как AWS или Microsoft Azure, которые тоже не должны остаться внакладе.
Даже если Google, Microsoft, Apple и Meta* будут ежегодно получать по $10 млрд дохода от использования ИИ, а такие компании,
как Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X и Tesla — по $5 млрд, останется ещё $500 млрд затрат, которые нужно перекрыть.
Кан предложил снизить ожидания быстрой прибыли от достижений в области ИИ и заняться внедрением устойчивых инноваций и созданием
ценных для конечных пользователей решений.
В противном случае образовавшийся пузырь на сотни миллиардов долларов может лопнуть, что приведёт к негативным последствиям для
рынка.
Справедливости ради стоит отметить, что для "узких" задач аналогов систем на базе нейросетей сейчас просто не существует.
Например, анализ текста, изображений или голоса.
*принадлежит компании Meta Platforms; Meta Platforms считается в России экстремистской организацией
Источник
