Зачем и как искусственный интеллект учат понимать эмоции
20.12.2024
Рынок приложений на основе ИИ для распознавания эмоций человека демонстрирует впечатляющий рост в последние годы. Среднегодовой прирост составляет 15,1% (CAGR), и к концу 2024 года его объем превысит $28 млрд. В этой области, помимо крупных компаний, таких как Amazon, Microsoft, Google и IBM, активно работают и небольшие фирмы.
Прогнозируется, что рынок технологий для обнаружения и интерпретации эмоций будет значительно увеличиваться в предстоящие годы, достигая $49,92 млрд к 2028 году при среднем годовом темпе роста 15,3%(CAGR).
Какие стартапы в сфере распознавания эмоций можно выделить:
- Woebot Health разработал ИИ-терапевта Woebot, который помогает пользователям справляться с тревогой и депрессией. Этот чат-бот использует методы когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) и анализирует текстовые сообщения для оценки эмоционального состояния пользователей, предоставляя персонализированные рекомендации и поддержку. Woebot доступен круглосуточно через мобильное приложение и веб-платформу, что делает его удобным инструментом для управления психическим здоровьем.
- Disney Research использует систему видеонаблюдения с помощью ИИ для отслеживания эмоций зрителей во время просмотра фильмов. Студия может увидеть реакцию аудитории на отдельные сцены фильмов и на основе этих данных улучшать кино.
- Cognitec Systems предлагает решения по распознаванию лиц и эмоций для обеспечения безопасности в общественных местах. Их технологии анализируют поведение людей в толпе и выявляют потенциально опасные ситуации.
- LAION некоммерческая организация запустила проект по созданию модели для распознавания эмоций Open Empathic с открытым кодом для разработчиков. Основная задача Open Empathic заключается в создании нейромодели, способной распознавать не только слова, но и интонации, а также другие тонкости человеческой речи и эмоциональные состояния.
Модели, которые смогут не только распознавать чувства, но и сами имитировать эмоции, позволят создать более естественные интерфейсы и вывести на новый уровень общение между человеком и роботом.
Обучение искусственного интеллекта (ИИ) пониманию эмоций имеет множество целей, связанных с улучшением взаимодействия между людьми и машинами, а также с повышением качества предоставляемых услуг.
Каковы перспективы этой технологии:
- Улучшение пользовательского опыта
ИИ, который понимает эмоции, может адаптироваться к настроению пользователя и предоставлять более индивидуализированный подход. Виртуальные ассистенты смогут реагировать на разочарование пользователя более сочувственно, а чат-боты смогут определить раздражение или недовольство и передать запрос живому оператору. - Поддержка психического здоровья
ИИ может анализировать эмоциональное состояние человека по голосу, тексту или мимике, чтобы вовремя выявить признаки стресса, депрессии или тревоги. Эти технологии находят применение в онлайн-консультациях с психологами и в приложениях, предназначенных для контроля стресса и улучшения настроения. - Повышение эффективности обучения
В образовательных технологиях ИИ может определить, когда ученик теряет интерес или испытывает трудности, и предложить адаптивный подход к обучению. - Этика и инклюзия
Системы, которые понимают эмоции, могут быть более этичными, так как они учитывают эмоциональное состояние людей, а не действуют "безразлично". Это важно в обслуживании уязвимых групп населения. - Маркетинг и продажи
Эмоционально понимающий ИИ может анализировать реакцию клиентов на рекламу, продукт или сервис, чтобы повысить их вовлеченность и лояльность. - Улучшение взаимодействия в социальных роботах
В робототехнике и ИИ для общения с людьми (например, роботы-помощники, компаньоны для пожилых людей) распознавание эмоций позволяет сделать взаимодействие более естественным. - Безопасность и контроль
В системах наблюдения ИИ может анализировать эмоции людей для предотвращения конфликтов или преступлений. Например, определять агрессивное поведение в толпе.
Разработка искусственного интеллекта, который проявляет большую "человечность" и способен на естественное взаимодействие, является важнейшим условием для его трансформации в полезного помощника не только в области логических задач, но и в умения распознавать эмоциональные потребности пользователей.